Современные системы видеонаблюдения умеют распознавать лица людей, однако наличие очков или повязок пока является для них непреодолимой проблемой, решить которую решила группа специалистов из Кембриджского университета во главе с Амарджотом Сингхом.

Им удалось доработать алгоритм работы видеонаблюдения, позволив системе безопасности идентифицировать даже частично скрытые лица людей. Улучшения были достигнуты за счет механизма глубокого изучения, который сперва анализирует особенности черт лица, а затем на основе полученных данных «дорисовывает» его скрытые части.

Амарджонт Сингх отмечает, что он и его команда специалистов при работе над новой технологией отталкивались от особенностей восприятия человеческого мозга. Так, при взгляде на определенную часть лица человек уже может составить достаточно точное представление о внешности.

Опираясь на эти знания, команда специалистов Кембриджского университета решила, что система видеонаблюдения должна ориентироваться на именно те точки, которые и формируют общее представление о внешности, а именно область вокруг глаз, нос и губы (всего 14 точек).

Эффективность нового алгоритма уже подтверждена рядом тестов, в ходе которых система видеонаблюдения смогла достаточно точно определять личность человека, даже если у того на лице была маскировка (например, очки или густая борода).

Впрочем, до внедрения новой технологии в существующие комплексы безопасности пока далеко, так как для успешной идентификации личности разработке необходима статичная картинка, в то время как «на ходу» ее эффективность существенно снижается.